300x250 동빈나2 MI-FSGM(Momentum Adversarial Attack) 이해하기 MI-FSGM은 모멘텀 기반의 Adversarial attack으로, 'Boosting Adversarial Attacks with Momentum' 논문에서 제안된 개념이다. CVPR 2018에 발표돼 좋은 평가를 받은 논문이다. Momentum Adversarial Attack은 각종 딥러닝 보안분야에서 높은 성적을 내고 수상을 했을 정도로 좋은 성능을 보였다. "적대적 예제" Adversarial Examples 인간의 눈에 띄지 않게 조작된 데이터로, 딥러닝 모델의 부정확한 결과를 유도하는 것. 위의 사진을 보면 알프스에 노이즈를 추가했는데, Dog으로 그것도 99.99%의 확신을 가지고 분류하는 것을 알 수 있다. 실제로 정해진 특정 범위까지만 조작할 수 있도록 설정한다. 보통 입실론으로 표기한.. 2023. 7. 7. [코딩테스트] 코딩테스트 및 관련 알고리즘의 개요 바쁜 일정에 공부를 하다보면 포스팅까지 옮겨 적지 않고 혼자만 공부하고 보관하게 되는 경우가 많은 듯 하다. 그 점이 아쉬워서, 조금 정리가 잘 되지 않더라도 블로그에 포스팅을 다시 해 보기로 했다. 최근에는 동빈나님의 이것이 코딩 테스트다, 일명 이코테 유튜브를 보면서 코딩테스트 준비를 시작해보기로 했다. 코딩테스트란 기업에서 문제 해결 역량을 평가하기 위해 활용하는 시험으로, 여러 온라인 저지 사이트가 있지만 나는 컴퓨터공학 지식이 없기 때문에 우선 프로그래머스의 레벨0부터 차근차근 문제를 풀어볼 생각이다. 알고리즘 문제를 위한 알고리즘 코드를 깃헙 등에 많이 올리기도 하지만, 나는 개인적으로도 다시 보고 싶고, 기초 알고리즘 지식도 정리를 하고 싶어 블로그에 업로드를 해 보기로 했다. 먼저 코딩테스.. 2022. 12. 18. 이전 1 다음
