300x250 사이킷런2 [ScikitLearn] 머신러닝 필수, scikitlearn 설치 및 사이킷런 버전 확인 머신러닝 사이킷런이란? 사이킷런(scikit-learn, skLearn)은 sciPy와 Toolkit을 합친 것이라 할 수 있는, 파이썬 기반의 머신러닝 라이브러리다. 텐서플로우, 케라스 등 딥러닝 전문 라이브러리도 활용도가 높지만, 조금 더 어렵더라도 꼭 알아야 하는 대표적인 라이브러리는 단연 사이킷런이라고 할 수 있다. 크게 분류, 회귀, 군집화, 차원 축소 4가지로 나눌 수 있으며, 아래와 같이 다양한 알고리즘들을 활용할 수 있다. 분류 알고리즘 SGD Classifier KneighborsClassifier EnsembleClassifiers NaiveBayes LinearSVC SVC Kernel approximation (cf. 회귀 알고리즘) SGD Regressor Lasso Elastic.. 2022. 9. 30. R을 사용하던 데이터 분석가는 왜 파이썬 머신러닝 공부를 시작했을까 우선 나는 R을 이용한 수업 및 프로젝트가 주였던 통계학과의 졸업생이다. 현재 나는 데이터 분석가+프로젝트 매니저가 혼합된 형태의 일을 하고 있는데, 이제부터 파이썬 머신러닝 공부를 시작하기로 결심하고 이를 실천에 옮기고 있다. 제목과 같이, R을 사용하던 나는 왜 Python으로, 그것도 파이썬 머신러닝 공부를 시작하게 되었을까? 그 이유를 말하기 전에 먼저 머신러닝의 개념을 설명하고자 한다. 머신러닝이란 머신러닝(Machine Learning)은 단연 이 4차 산업혁명 시대에 화두가 되는 몇몇 키워드 중 하나이다. 알파고를 계기로 한국에는 인공지능(Artificial Intelligence)이라는 개념이 널리 알려지게 되었으며, 자연스럽게 AI/ML 혹은 ML/AI처럼 두 단어를 묶어 이야기하는 경우.. 2022. 8. 1. 이전 1 다음
