300x250 사이킷런 예제1 [ScikitLearn] 사이킷런 분류 iris 품종 예측 sklearn.datasets를 이용하면 사이킷런에서 제공하는 데이터 세트를 생성할 수 있다. 특히 iris, 붗꽃 데이터셋은 load_iris로 생성할 수 있다. 오늘은 이 데이터를 이용해서 sklearn.model_selection으로 학습/검증/예측 데이터로의 데이터 분리 및 평가, 그리고 DecisionTreeClassifier, 의사결정나무로 학습과 예측을 수행해보고자 한다. 특히 최적의 학습과 머신러닝 알고리즘 성능 튜닝을 위해 직접 입력하는 파라미터를 하이퍼 파라미터라고 한다. sklearn.tree에서는 트리 기반 ML 알고리즘을 구현한 클래스의 모임을 확인할 수 있다는 점만 확인하고 넘어가자. 먼저 필요한 라이브러리와 모듈을 import하고, 붓꽃 데이터셋을 가져와보자. 꽃받침 길이(Se.. 2022. 9. 30. 이전 1 다음
