300x250 DL ANN1 딥러닝 인공 신경망과 뉴런의 구조 원리 개념 짚기 숫자 3이 있다고 하자. 28 x 28의 저해상도 이미지일지라도, 삐뚤빼뚤하게 작성된 글자일지라도, 밝기가 달라지더라도 우리의 뇌(구체적으로는 시각피질, visual cortex)는 숫자 3을 금방 인식해낸다. 하지만, 28x28 입력값을 받아서 0~9 범위의 정수 값 하나를 내는 프로그램을 내라고 한다면? 굉장히 어려워진다. 이 숫자를 판별하는 문제를 기반으로, 신경망이 구체적으로 무엇인지, 수학으로서 신경망이 뭔지. 신경망 구조가 만들어진 토대와, 학습에 대한 의미를 살펴보자. 뇌와 신경망 의 유사점, '뉴런' 입력층 이 숫자 판별 문제에서 뉴런은 0.0~1.0 사이의 숫자를 하나만 담는다. 이미지의 28x28 픽셀을 입력으로 취하는 신경망에는 총 784개의 뉴런들이 있을 것이고, 뉴런의 숫자는 각 .. 2023. 4. 4. 이전 1 다음
