300x250 rnn 설명1 ANN RNN LSTM 딥러닝 알고리즘 모델 구조 설명 ANN이란? Artificial Neural Network의 약자로, 사람의 신경망 원리와 유사한 구조로 만든 머신러닝 알고리즘이다. 한국어로는 인공신경망이라고 하며, 이 ANN을 기초로 RNN, LSTM 등의 개념이 나오게 된다. CNN은 약간 다른 개념이기 때문에 추후 짚고 넘어가겠다. RNN이란? Recurrent Neural Network의 약자로, 재귀성(반복되는) 특징을 가지고 있는 신경망이다. ANN은 input->hidden state->output의 과정을 거치며, 각 화살표에는 weight 즉 가중치가 주어진다. RNN에서는 시간에 따라서 Weight가 보존되고, 시간에 따라 같은 hidden weight를 사용한다. 따라서, RNN의 대표적인 특성은 "시계열"데이터를 처리하기에 좋다는.. 2023. 4. 9. 이전 1 다음
